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          數字燈塔 | 美的集團10年投入120億元,成就全面數字化

          數字燈塔 | 美的集團10年投入120億元,成就全面數字化

          • 分類:新聞中心
          • 作者:
          • 來源:
          • 發布時間:2021-08-16
          • 訪問量:0

          【概要描述】8月2日,由中國企業聯合會、中關村信息技術和實體經濟融合發展聯盟主辦的《國有企業數字化轉型路徑研究重大課題啟動暨交流研討會》在北京順利召開,逾17萬人次通過央視頻和“數字化轉型百問在線社區”在線觀看了會議直播。


          會上,美的集團美云智數戰略行業總監方敏分享了美的在制造行業數字化轉型經驗,并表示企業數字化路徑研究,不僅對國有企業,對美的集團這類的民營企業,同樣是重大課題。








          10年投入120億元,成就全面數字化








          方敏介紹,2020年,美的營收總收入達2857億元,凈利潤275億元,《財富》世界500強企業排名第307位,2021年上升19位,位居第288位。

          回顧50多年的歷史,美的集團從1968年順德北滘鎮一個鄉鎮企業起步,在2016年收購東芝白電業務,2017年收購KUKA和高創之后,正式成為一個多品類、多產業的全球化運營科技企業集團。

          在這個過程中,美的業務不斷發生變化,目前旗下已形成5大業務板塊:第一塊是智能家居事業群,即大眾所熟知的空調、冰箱、洗衣機、小家電等;第二塊是機電事業群,為家電、汽車、工控和3C行業提供核心部件;第三塊是暖通和樓宇事業部,為智能建筑提供整套方案;隨著KUKA加入,有了第四板塊——機器人和自動化的事業部,在很多汽車整車廠大型裝備制造業上得到廣泛應用;第五塊是美的獨有的數字化創新業務,伴隨著企業數字化的變革,美的培育出包括軟件企業——美云智數和智慧物流企業——安得智聯等新興業務。

          隨著企業的發展和不斷并購,在2012年時美的集團和事業部級的大規模IT系統加起來有100余套,系統與系統之間數據無法拉通,流程不一致,根本無法實現集團管理的透明化,所以在集團最高領導的關注下,美的開始做數字化變革,提出了“632”戰略:即ERP、SRM、MES、APS、PLM、CRM等六大運營平臺,數據分析、財務管理、人事管理3大管理平臺,以及2大門戶和集成開發平臺。最終,把所有信息系統做了頂層設計,實現了企業整體的經營語言統一。

          方敏回憶,從2012年至今,美的集團已經投入120+億元進行數字化變革。2012-2015年,是數字化1.0階段的一致性變革;2015-2016年,是“互聯網+”的階段,美的做了移動化、大數據、智能制造;2016-2017年,開始做以數據驅動的C2M客戶定制;2018-2019年,開展了工業互聯網工作;2020年以后,美的提出實現“全面數字化、全面智能化”。

          632變革的成果是統一了整個集團的標準,對集團級的流程、數據系統都進行了整體梳理和規范。To B業務實現了數據的集成和部門間協同;內部五大流程,LTC(從線索到合同)、OTC(從訂單到收款)、P2P(從采購到付款)、IPD(內部集成開發)和ICT(內部關聯交易),都實現了端到端拉通?!拔磥砻赖牟①徬嚓P產業鏈企業的時候,也可以把整套系統推進下去,實現無差別的管控。因為所有的經營語言、所有內部控制要點都已經達成了一致性?!?br/>
          針對各項具體業務,方敏也分享了美的集團的轉型成果和解決方案:












          一、智能制造

          美的智能制造不僅僅是工廠里的智能制造、產線的自動化,還包含從用戶洞察開始,從產品研發創新、計劃采購一體化、供應商協同到柔性制造。以數據為核心將研產供銷等所有業務環節連接起來,將業務從物理形態轉變為數字形態,實現透明化;完成透明化后,再通過數據驅動全價值鏈業務的變革與持續改善。

          產銷協同(T+3變革),通過零售模式變革,實現訂單驅動、端到端可視、提升研發、生產、分銷效率;供應鏈計劃一體化平臺,通過訂單計劃、計劃排產、生產備料、車間排程、生產執行、訂單發運等從計劃到交付的閉環;美的與供方全價值鏈協同,全面提升供應商智能制造能力,支撐中小企業快速上云上平臺,助力智能制造升級;新型“黑燈工廠”,基于MES的制造集成平臺,實現自動化生產、數字化透明,以數據驅動制造運營管理;端到端價值鏈拉通,實現設備自動化、生產透明化、物流智能化、管理移動化、決策數據化。

          為達到供應鏈最優化,以及實現經營目標達成,美的集團堅持以數據驅動運營的智能制造運營管理。在集團總部一層的藍色大屏上,實時顯示著最新的生產、設備、品質、物流、園區車輛、日?;芾?、銷售等數據、工業仿真實現生產制造的產線上實時數字孿生的鏡像,“可以看到每一個訂單從進來到物料采購、組織生產、最后出庫,配送到消費者的狀況”。這些實時或及時更新的數據也會同步給相應管理人員,讓高管不管身處何處,都能掌握所有企業制造管理狀況。










          二、智能排程

          大規模的生產制造,一定需要大數據的智能預測、基于TCO(總擁有成本)的精細化排產。因為疫情的影響,很多客戶的交期有特殊要求或臨時變化,一些供應商可能會突然跳單。這種狀況發生后,如果用傳統人力調度模式去做排產,整個工廠運營狀況會非常糟糕。過去,美的采用外購APS軟件來做排程,效果一直不佳。源自美的業務實踐,通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證,基于自身全價值鏈協同、產銷計劃一體的基礎上做了自主開發,結合智能算法模型支撐,構建智能決策系統,賦智關鍵業務場景,實現供應鏈運營的高效與智能,并最終實現“以數據為支撐,高效地組織優質的資源在合適的時間、地點,以合適的成本將商品和服務交付給客戶,滿足客戶需求”的供應鏈運營目標。

          在美的全面數字化、全面智能化戰略中,美云智數APS系統經過不斷的探索與實踐,已經逐步構建起了較為完整的供應鏈計劃智能化應用場景。通過美的集團業務多方位的實踐應用與檢驗,在構建數據驅動的供應鏈智慧運營平臺方向上,踏出了最堅實的一步。實現從供應鏈銷售預測,S&OP到生產排產,物料計劃全流程,完整的APS+SCP實現生產計劃透明高效、訂單準時交付,提高生產排產和供應商協同效率,縮短供應鏈計劃運營周期。通過資源整合實現供應鏈系統成本最小化,從根源上推動企業高效運營。











          三、工業仿真和數字孿生的驗證

          大規模的生產制造,一定需要大數據的智能預測、基于TCO(總擁有成本)的精細化排產。因為疫情的影響,很多客戶的交期有特殊要求或臨時變化,一些供應商可能會突然跳單。這種狀況發生后,如果用傳統人力調度模式去做排產,整個工廠運營狀況會非常糟糕。過去,美的采用外購APS軟件來做排程,效果一直不佳。源自美的業務實踐,通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證,基于自身全價值鏈協同、產銷計劃一體的基礎上做了自主開發,結合智能算法模型支撐,構建智能決策系統,賦智關鍵業務場景,實現供應鏈運營的高效與智能,并最終實現“以數據為支撐,高效地組織優質的資源在合適的時間、地點,以合適的成本將商品和服務交付給客戶,滿足客戶需求”的供應鏈運營目標。

          在美的全面數字化、全面智能化戰略中,美云智數APS系統經過不斷的探索與實踐,已經逐步構建起了較為完整的供應鏈計劃智能化應用場景。通過美的集團業務多方位的實踐應用與檢驗,在構建數據驅動的供應鏈智慧運營平臺方向上,踏出了最堅實的一步。實現從供應鏈銷售預測,S&OP到生產排產,物料計劃全流程,完整的APS+SCP實現生產計劃透明高效、訂單準時交付,提高生產排產和供應商協同效率,縮短供應鏈計劃運營周期。通過資源整合實現供應鏈系統成本最小化,從根源上推動企業高效運營。











          四、AI技術和能源管理廣泛應用

          美的內部已經有11個5G+實驗室的場景,通過AI算法平臺,在圖像識別、物體檢測、聲紋質檢等領域實現5G+AI質檢,同時設備上云把很多關鍵核心的生產設備連到美的云平臺上,實時獲取設備當下的狀況,有效進行設備能源管理。通過LoRa進行獨立組網,降低企業組網成本;多維度的能耗監測,防止跑冒滴漏;多類型的預警方式,實現能源的管理優化;用能預測,助力企業進行成本核算。











          五、數字化采購

          數字化采購是美的內部核心競爭力的體現之一,美的有一套獨有的業務策略模型去優化供應商,供應商每個月的供貨比例,決定權不在于人,而是系統。根據供應商對公司業務的支撐程度不同,包括性價比、質量、協同緊密度等,系統會多維度給供應商打分,通過當月的績效自動計算出供應商下一個月能供應多少比例的貨物。











          六、數字化營銷

          美的的業務很大部分是面向終端消費者,因此美的構建出一套以用戶為中心的數字化營銷體系,通過渠道云、用戶云、新零售的整合解決方案,利用數字化手段連接用戶、渠道商、零售門店和導購等工作人員,最終實現用戶直達 、效率驅動 、全域融合。











          七、渠道轉型

          渠道轉型是美的在數字化轉型中非常困難的一道關卡,曾經的家電產品市場是“渠道為王”,而現在大部分制造業企業,也都有分銷體系來支撐業務發展。但隨著電商時代的到來,渠道扁平化,渠道的利潤空間被無限壓縮,這也是急需轉型的部分。

          領先企業在帶著各自所在的行業伙伴一起發展時,一定要注重與傳統渠道商、供應商的關系,要為這些伙伴賦能,幫助其轉變。如何通過領先企業的渠道分銷通路,連接到消費者,做好服務,無論是對央企或民企來說,這都是一個需要去深度思考的問題。

          美的在數字化的渠道轉型方面取得了不小成果:10年前,美的有超過2000個渠道對應倉庫,現在只需要不到150個,節省了大量的物力、人力、資金,T+3客戶訂單比例上升了163%。

          除此之外,美的還為零售管理直達賦能,幫助每個代理商建立自己的電商官網和微信小程序,在線上以代理商自身的名義銷售美的產品并提供服務。











          八、財務管理

          打造以業財一體、財務共享為核心,涵蓋預算、費用、采購、銷售、核算、資金、稅務、自主經營等業務,實現了全業務、全流程的全價值鏈財務解決方案。











          九、人力資源方面

          在人力資源方面,從員工和業務維度出發構建數字化人才供應鏈,聚焦管理者、員工、HR三個角度,將不同業務場景中的HR數據無縫連接,高效支撐企業數字化轉型











          十、集團統一門戶

          實現了從消息、應用、到資訊等多端無縫的協同,在PC端、手機端、Pad端看到的內容信息是實時的。

          在移動中臺部分,實現了全價值鏈業務的移動處理,可以為消費者、客戶、辦公人員、生產線人員、海外用戶、合作伙伴等不同人群,實現各種售后服務和工作協作需求。











          十一、大數據

          在美的內部被分為兩塊,一塊是來自于互聯網的大數據,比如通過對市場大數據的分析,發現小型豆漿機、3L以下小容量的電飯煲等小家電,正在被很多單身人士使用、購買,就是基于互聯網大數據捕捉到的商業機會。

          另一塊是企業內部的大數據,它是多層級、多維度的數據分析能力的支撐?!懊赖默F在90%以上的經營分析指標線上化,70%的決策通過這個系統來產生?!狈矫艨偨Y道。













          運營效率明顯提升 凈利潤增長3倍多

          截止2020年,美的通過數字化轉型取得了階段性的成果,運營效率明顯提升:營收從當年的1341億,上漲至2800多億;凈利潤從67億增加到275億;資產總額從926億上漲至3604億;存貨占比從17.6%下降了8.6%;資金周轉天數從26天變成2.3天。

          方敏認為,美的之所以能取得這樣的成績,在于美的將“數智驅動”四個字寫進了集團戰略里,真正融入戰略主軸當中。從產品技術面的“科技領先”、業務布局面的“全球突破”、市場營銷上的“用戶直達”,都歸因于“數智驅動”。

          “對央企、國企來說,以后是否也可以把數字化轉型變革作為一個主要的戰略寫進企業憲法里,可以再深入探討?!彼f。








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          數字燈塔 | 美的集團10年投入120億元,成就全面數字化

          【概要描述】8月2日,由中國企業聯合會、中關村信息技術和實體經濟融合發展聯盟主辦的《國有企業數字化轉型路徑研究重大課題啟動暨交流研討會》在北京順利召開,逾17萬人次通過央視頻和“數字化轉型百問在線社區”在線觀看了會議直播。


          會上,美的集團美云智數戰略行業總監方敏分享了美的在制造行業數字化轉型經驗,并表示企業數字化路徑研究,不僅對國有企業,對美的集團這類的民營企業,同樣是重大課題。








          10年投入120億元,成就全面數字化








          方敏介紹,2020年,美的營收總收入達2857億元,凈利潤275億元,《財富》世界500強企業排名第307位,2021年上升19位,位居第288位。

          回顧50多年的歷史,美的集團從1968年順德北滘鎮一個鄉鎮企業起步,在2016年收購東芝白電業務,2017年收購KUKA和高創之后,正式成為一個多品類、多產業的全球化運營科技企業集團。

          在這個過程中,美的業務不斷發生變化,目前旗下已形成5大業務板塊:第一塊是智能家居事業群,即大眾所熟知的空調、冰箱、洗衣機、小家電等;第二塊是機電事業群,為家電、汽車、工控和3C行業提供核心部件;第三塊是暖通和樓宇事業部,為智能建筑提供整套方案;隨著KUKA加入,有了第四板塊——機器人和自動化的事業部,在很多汽車整車廠大型裝備制造業上得到廣泛應用;第五塊是美的獨有的數字化創新業務,伴隨著企業數字化的變革,美的培育出包括軟件企業——美云智數和智慧物流企業——安得智聯等新興業務。

          隨著企業的發展和不斷并購,在2012年時美的集團和事業部級的大規模IT系統加起來有100余套,系統與系統之間數據無法拉通,流程不一致,根本無法實現集團管理的透明化,所以在集團最高領導的關注下,美的開始做數字化變革,提出了“632”戰略:即ERP、SRM、MES、APS、PLM、CRM等六大運營平臺,數據分析、財務管理、人事管理3大管理平臺,以及2大門戶和集成開發平臺。最終,把所有信息系統做了頂層設計,實現了企業整體的經營語言統一。

          方敏回憶,從2012年至今,美的集團已經投入120+億元進行數字化變革。2012-2015年,是數字化1.0階段的一致性變革;2015-2016年,是“互聯網+”的階段,美的做了移動化、大數據、智能制造;2016-2017年,開始做以數據驅動的C2M客戶定制;2018-2019年,開展了工業互聯網工作;2020年以后,美的提出實現“全面數字化、全面智能化”。

          632變革的成果是統一了整個集團的標準,對集團級的流程、數據系統都進行了整體梳理和規范。To B業務實現了數據的集成和部門間協同;內部五大流程,LTC(從線索到合同)、OTC(從訂單到收款)、P2P(從采購到付款)、IPD(內部集成開發)和ICT(內部關聯交易),都實現了端到端拉通?!拔磥砻赖牟①徬嚓P產業鏈企業的時候,也可以把整套系統推進下去,實現無差別的管控。因為所有的經營語言、所有內部控制要點都已經達成了一致性?!?br/>
          針對各項具體業務,方敏也分享了美的集團的轉型成果和解決方案:












          一、智能制造

          美的智能制造不僅僅是工廠里的智能制造、產線的自動化,還包含從用戶洞察開始,從產品研發創新、計劃采購一體化、供應商協同到柔性制造。以數據為核心將研產供銷等所有業務環節連接起來,將業務從物理形態轉變為數字形態,實現透明化;完成透明化后,再通過數據驅動全價值鏈業務的變革與持續改善。

          產銷協同(T+3變革),通過零售模式變革,實現訂單驅動、端到端可視、提升研發、生產、分銷效率;供應鏈計劃一體化平臺,通過訂單計劃、計劃排產、生產備料、車間排程、生產執行、訂單發運等從計劃到交付的閉環;美的與供方全價值鏈協同,全面提升供應商智能制造能力,支撐中小企業快速上云上平臺,助力智能制造升級;新型“黑燈工廠”,基于MES的制造集成平臺,實現自動化生產、數字化透明,以數據驅動制造運營管理;端到端價值鏈拉通,實現設備自動化、生產透明化、物流智能化、管理移動化、決策數據化。

          為達到供應鏈最優化,以及實現經營目標達成,美的集團堅持以數據驅動運營的智能制造運營管理。在集團總部一層的藍色大屏上,實時顯示著最新的生產、設備、品質、物流、園區車輛、日?;芾?、銷售等數據、工業仿真實現生產制造的產線上實時數字孿生的鏡像,“可以看到每一個訂單從進來到物料采購、組織生產、最后出庫,配送到消費者的狀況”。這些實時或及時更新的數據也會同步給相應管理人員,讓高管不管身處何處,都能掌握所有企業制造管理狀況。










          二、智能排程

          大規模的生產制造,一定需要大數據的智能預測、基于TCO(總擁有成本)的精細化排產。因為疫情的影響,很多客戶的交期有特殊要求或臨時變化,一些供應商可能會突然跳單。這種狀況發生后,如果用傳統人力調度模式去做排產,整個工廠運營狀況會非常糟糕。過去,美的采用外購APS軟件來做排程,效果一直不佳。源自美的業務實踐,通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證,基于自身全價值鏈協同、產銷計劃一體的基礎上做了自主開發,結合智能算法模型支撐,構建智能決策系統,賦智關鍵業務場景,實現供應鏈運營的高效與智能,并最終實現“以數據為支撐,高效地組織優質的資源在合適的時間、地點,以合適的成本將商品和服務交付給客戶,滿足客戶需求”的供應鏈運營目標。

          在美的全面數字化、全面智能化戰略中,美云智數APS系統經過不斷的探索與實踐,已經逐步構建起了較為完整的供應鏈計劃智能化應用場景。通過美的集團業務多方位的實踐應用與檢驗,在構建數據驅動的供應鏈智慧運營平臺方向上,踏出了最堅實的一步。實現從供應鏈銷售預測,S&OP到生產排產,物料計劃全流程,完整的APS+SCP實現生產計劃透明高效、訂單準時交付,提高生產排產和供應商協同效率,縮短供應鏈計劃運營周期。通過資源整合實現供應鏈系統成本最小化,從根源上推動企業高效運營。











          三、工業仿真和數字孿生的驗證

          大規模的生產制造,一定需要大數據的智能預測、基于TCO(總擁有成本)的精細化排產。因為疫情的影響,很多客戶的交期有特殊要求或臨時變化,一些供應商可能會突然跳單。這種狀況發生后,如果用傳統人力調度模式去做排產,整個工廠運營狀況會非常糟糕。過去,美的采用外購APS軟件來做排程,效果一直不佳。源自美的業務實踐,通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證,基于自身全價值鏈協同、產銷計劃一體的基礎上做了自主開發,結合智能算法模型支撐,構建智能決策系統,賦智關鍵業務場景,實現供應鏈運營的高效與智能,并最終實現“以數據為支撐,高效地組織優質的資源在合適的時間、地點,以合適的成本將商品和服務交付給客戶,滿足客戶需求”的供應鏈運營目標。

          在美的全面數字化、全面智能化戰略中,美云智數APS系統經過不斷的探索與實踐,已經逐步構建起了較為完整的供應鏈計劃智能化應用場景。通過美的集團業務多方位的實踐應用與檢驗,在構建數據驅動的供應鏈智慧運營平臺方向上,踏出了最堅實的一步。實現從供應鏈銷售預測,S&OP到生產排產,物料計劃全流程,完整的APS+SCP實現生產計劃透明高效、訂單準時交付,提高生產排產和供應商協同效率,縮短供應鏈計劃運營周期。通過資源整合實現供應鏈系統成本最小化,從根源上推動企業高效運營。











          四、AI技術和能源管理廣泛應用

          美的內部已經有11個5G+實驗室的場景,通過AI算法平臺,在圖像識別、物體檢測、聲紋質檢等領域實現5G+AI質檢,同時設備上云把很多關鍵核心的生產設備連到美的云平臺上,實時獲取設備當下的狀況,有效進行設備能源管理。通過LoRa進行獨立組網,降低企業組網成本;多維度的能耗監測,防止跑冒滴漏;多類型的預警方式,實現能源的管理優化;用能預測,助力企業進行成本核算。











          五、數字化采購

          數字化采購是美的內部核心競爭力的體現之一,美的有一套獨有的業務策略模型去優化供應商,供應商每個月的供貨比例,決定權不在于人,而是系統。根據供應商對公司業務的支撐程度不同,包括性價比、質量、協同緊密度等,系統會多維度給供應商打分,通過當月的績效自動計算出供應商下一個月能供應多少比例的貨物。











          六、數字化營銷

          美的的業務很大部分是面向終端消費者,因此美的構建出一套以用戶為中心的數字化營銷體系,通過渠道云、用戶云、新零售的整合解決方案,利用數字化手段連接用戶、渠道商、零售門店和導購等工作人員,最終實現用戶直達 、效率驅動 、全域融合。











          七、渠道轉型

          渠道轉型是美的在數字化轉型中非常困難的一道關卡,曾經的家電產品市場是“渠道為王”,而現在大部分制造業企業,也都有分銷體系來支撐業務發展。但隨著電商時代的到來,渠道扁平化,渠道的利潤空間被無限壓縮,這也是急需轉型的部分。

          領先企業在帶著各自所在的行業伙伴一起發展時,一定要注重與傳統渠道商、供應商的關系,要為這些伙伴賦能,幫助其轉變。如何通過領先企業的渠道分銷通路,連接到消費者,做好服務,無論是對央企或民企來說,這都是一個需要去深度思考的問題。

          美的在數字化的渠道轉型方面取得了不小成果:10年前,美的有超過2000個渠道對應倉庫,現在只需要不到150個,節省了大量的物力、人力、資金,T+3客戶訂單比例上升了163%。

          除此之外,美的還為零售管理直達賦能,幫助每個代理商建立自己的電商官網和微信小程序,在線上以代理商自身的名義銷售美的產品并提供服務。











          八、財務管理

          打造以業財一體、財務共享為核心,涵蓋預算、費用、采購、銷售、核算、資金、稅務、自主經營等業務,實現了全業務、全流程的全價值鏈財務解決方案。











          九、人力資源方面

          在人力資源方面,從員工和業務維度出發構建數字化人才供應鏈,聚焦管理者、員工、HR三個角度,將不同業務場景中的HR數據無縫連接,高效支撐企業數字化轉型











          十、集團統一門戶

          實現了從消息、應用、到資訊等多端無縫的協同,在PC端、手機端、Pad端看到的內容信息是實時的。

          在移動中臺部分,實現了全價值鏈業務的移動處理,可以為消費者、客戶、辦公人員、生產線人員、海外用戶、合作伙伴等不同人群,實現各種售后服務和工作協作需求。











          十一、大數據

          在美的內部被分為兩塊,一塊是來自于互聯網的大數據,比如通過對市場大數據的分析,發現小型豆漿機、3L以下小容量的電飯煲等小家電,正在被很多單身人士使用、購買,就是基于互聯網大數據捕捉到的商業機會。

          另一塊是企業內部的大數據,它是多層級、多維度的數據分析能力的支撐?!懊赖默F在90%以上的經營分析指標線上化,70%的決策通過這個系統來產生?!狈矫艨偨Y道。













          運營效率明顯提升 凈利潤增長3倍多

          截止2020年,美的通過數字化轉型取得了階段性的成果,運營效率明顯提升:營收從當年的1341億,上漲至2800多億;凈利潤從67億增加到275億;資產總額從926億上漲至3604億;存貨占比從17.6%下降了8.6%;資金周轉天數從26天變成2.3天。

          方敏認為,美的之所以能取得這樣的成績,在于美的將“數智驅動”四個字寫進了集團戰略里,真正融入戰略主軸當中。從產品技術面的“科技領先”、業務布局面的“全球突破”、市場營銷上的“用戶直達”,都歸因于“數智驅動”。

          “對央企、國企來說,以后是否也可以把數字化轉型變革作為一個主要的戰略寫進企業憲法里,可以再深入探討?!彼f。








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          • 分類:新聞中心
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          • 發布時間:2021-08-16
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          8月2日,由中國企業聯合會、中關村信息技術和實體經濟融合發展聯盟主辦的《國有企業數字化轉型路徑研究重大課題啟動暨交流研討會》在北京順利召開,逾17萬人次通過央視頻和“數字化轉型百問在線社區”在線觀看了會議直播。

          會上,美的集團美云智數戰略行業總監方敏分享了美的在制造行業數字化轉型經驗,并表示企業數字化路徑研究,不僅對國有企業,對美的集團這類的民營企業,同樣是重大課題。

          10年投入120億元,成就全面數字化

          方敏介紹,2020年,美的營收總收入達2857億元,凈利潤275億元,《財富》世界500強企業排名第307位,2021年上升19位,位居第288位。

          回顧50多年的歷史,美的集團從1968年順德北滘鎮一個鄉鎮企業起步,在2016年收購東芝白電業務,2017年收購KUKA和高創之后,正式成為一個多品類、多產業的全球化運營科技企業集團。

          在這個過程中,美的業務不斷發生變化,目前旗下已形成5大業務板塊:第一塊是智能家居事業群,即大眾所熟知的空調、冰箱、洗衣機、小家電等;第二塊是機電事業群,為家電、汽車、工控和3C行業提供核心部件;第三塊是暖通和樓宇事業部,為智能建筑提供整套方案;隨著KUKA加入,有了第四板塊——機器人和自動化的事業部,在很多汽車整車廠大型裝備制造業上得到廣泛應用;第五塊是美的獨有的數字化創新業務,伴隨著企業數字化的變革,美的培育出包括軟件企業——美云智數和智慧物流企業——安得智聯等新興業務。

          隨著企業的發展和不斷并購,在2012年時美的集團和事業部級的大規模IT系統加起來有100余套,系統與系統之間數據無法拉通,流程不一致,根本無法實現集團管理的透明化,所以在集團最高領導的關注下,美的開始做數字化變革,提出了“632”戰略:即ERP、SRM、MES、APS、PLM、CRM等六大運營平臺,數據分析、財務管理、人事管理3大管理平臺,以及2大門戶和集成開發平臺。最終,把所有信息系統做了頂層設計,實現了企業整體的經營語言統一。

          方敏回憶,從2012年至今,美的集團已經投入120+億元進行數字化變革。2012-2015年,是數字化1.0階段的一致性變革;2015-2016年,是“互聯網+”的階段,美的做了移動化、大數據、智能制造;2016-2017年,開始做以數據驅動的C2M客戶定制;2018-2019年,開展了工業互聯網工作;2020年以后,美的提出實現“全面數字化、全面智能化”。

          632變革的成果是統一了整個集團的標準,對集團級的流程、數據系統都進行了整體梳理和規范。To B業務實現了數據的集成和部門間協同;內部五大流程,LTC(從線索到合同)、OTC(從訂單到收款)、P2P(從采購到付款)、IPD(內部集成開發)和ICT(內部關聯交易),都實現了端到端拉通。“未來美的并購相關產業鏈企業的時候,也可以把整套系統推進下去,實現無差別的管控。因為所有的經營語言、所有內部控制要點都已經達成了一致性。”

          針對各項具體業務,方敏也分享了美的集團的轉型成果和解決方案:

          一、智能制造

          美的智能制造不僅僅是工廠里的智能制造、產線的自動化,還包含從用戶洞察開始,從產品研發創新、計劃采購一體化、供應商協同到柔性制造。以數據為核心將研產供銷等所有業務環節連接起來,將業務從物理形態轉變為數字形態,實現透明化;完成透明化后,再通過數據驅動全價值鏈業務的變革與持續改善。

          產銷協同(T+3變革),通過零售模式變革,實現訂單驅動、端到端可視、提升研發、生產、分銷效率;供應鏈計劃一體化平臺,通過訂單計劃、計劃排產、生產備料、車間排程、生產執行、訂單發運等從計劃到交付的閉環;美的與供方全價值鏈協同,全面提升供應商智能制造能力,支撐中小企業快速上云上平臺,助力智能制造升級;新型“黑燈工廠”,基于MES的制造集成平臺,實現自動化生產、數字化透明,以數據驅動制造運營管理;端到端價值鏈拉通,實現設備自動化、生產透明化、物流智能化、管理移動化、決策數據化。

          為達到供應鏈最優化,以及實現經營目標達成,美的集團堅持以數據驅動運營的智能制造運營管理。在集團總部一層的藍色大屏上,實時顯示著最新的生產、設備、品質、物流、園區車輛、日?;芾?、銷售等數據、工業仿真實現生產制造的產線上實時數字孿生的鏡像,“可以看到每一個訂單從進來到物料采購、組織生產、最后出庫,配送到消費者的狀況”。這些實時或及時更新的數據也會同步給相應管理人員,讓高管不管身處何處,都能掌握所有企業制造管理狀況。

          二、智能排程

          大規模的生產制造,一定需要大數據的智能預測、基于TCO(總擁有成本)的精細化排產。因為疫情的影響,很多客戶的交期有特殊要求或臨時變化,一些供應商可能會突然跳單。這種狀況發生后,如果用傳統人力調度模式去做排產,整個工廠運營狀況會非常糟糕。過去,美的采用外購APS軟件來做排程,效果一直不佳。源自美的業務實踐,通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證,基于自身全價值鏈協同、產銷計劃一體的基礎上做了自主開發,結合智能算法模型支撐,構建智能決策系統,賦智關鍵業務場景,實現供應鏈運營的高效與智能,并最終實現“以數據為支撐,高效地組織優質的資源在合適的時間、地點,以合適的成本將商品和服務交付給客戶,滿足客戶需求”的供應鏈運營目標。

          在美的全面數字化、全面智能化戰略中,美云智數APS系統經過不斷的探索與實踐,已經逐步構建起了較為完整的供應鏈計劃智能化應用場景。通過美的集團業務多方位的實踐應用與檢驗,在構建數據驅動的供應鏈智慧運營平臺方向上,踏出了最堅實的一步。實現從供應鏈銷售預測,S&OP到生產排產,物料計劃全流程,完整的APS+SCP實現生產計劃透明高效、訂單準時交付,提高生產排產和供應商協同效率,縮短供應鏈計劃運營周期。通過資源整合實現供應鏈系統成本最小化,從根源上推動企業高效運營。

          三、工業仿真和數字孿生的驗證

          大規模的生產制造,一定需要大數據的智能預測、基于TCO(總擁有成本)的精細化排產。因為疫情的影響,很多客戶的交期有特殊要求或臨時變化,一些供應商可能會突然跳單。這種狀況發生后,如果用傳統人力調度模式去做排產,整個工廠運營狀況會非常糟糕。過去,美的采用外購APS軟件來做排程,效果一直不佳。源自美的業務實踐,通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證,基于自身全價值鏈協同、產銷計劃一體的基礎上做了自主開發,結合智能算法模型支撐,構建智能決策系統,賦智關鍵業務場景,實現供應鏈運營的高效與智能,并最終實現“以數據為支撐,高效地組織優質的資源在合適的時間、地點,以合適的成本將商品和服務交付給客戶,滿足客戶需求”的供應鏈運營目標。
          在美的全面數字化、全面智能化戰略中,美云智數APS系統經過不斷的探索與實踐,已經逐步構建起了較為完整的供應鏈計劃智能化應用場景。通過美的集團業務多方位的實踐應用與檢驗,在構建數據驅動的供應鏈智慧運營平臺方向上,踏出了最堅實的一步。實現從供應鏈銷售預測,S&OP到生產排產,物料計劃全流程,完整的APS+SCP實現生產計劃透明高效、訂單準時交付,提高生產排產和供應商協同效率,縮短供應鏈計劃運營周期。通過資源整合實現供應鏈系統成本最小化,從根源上推動企業高效運營。

          四、AI技術和能源管理廣泛應用

          美的內部已經有11個5G+實驗室的場景,通過AI算法平臺,在圖像識別、物體檢測、聲紋質檢等領域實現5G+AI質檢,同時設備上云把很多關鍵核心的生產設備連到美的云平臺上,實時獲取設備當下的狀況,有效進行設備能源管理。通過LoRa進行獨立組網,降低企業組網成本;多維度的能耗監測,防止跑冒滴漏;多類型的預警方式,實現能源的管理優化;用能預測,助力企業進行成本核算。

          五、數字化采購

          數字化采購是美的內部核心競爭力的體現之一,美的有一套獨有的業務策略模型去優化供應商,供應商每個月的供貨比例,決定權不在于人,而是系統。根據供應商對公司業務的支撐程度不同,包括性價比、質量、協同緊密度等,系統會多維度給供應商打分,通過當月的績效自動計算出供應商下一個月能供應多少比例的貨物。

          六、數字化營銷

          美的的業務很大部分是面向終端消費者,因此美的構建出一套以用戶為中心的數字化營銷體系,通過渠道云、用戶云、新零售的整合解決方案,利用數字化手段連接用戶、渠道商、零售門店和導購等工作人員,最終實現用戶直達 、效率驅動 、全域融合。

          七、渠道轉型

          渠道轉型是美的在數字化轉型中非常困難的一道關卡,曾經的家電產品市場是“渠道為王”,而現在大部分制造業企業,也都有分銷體系來支撐業務發展。但隨著電商時代的到來,渠道扁平化,渠道的利潤空間被無限壓縮,這也是急需轉型的部分。

          領先企業在帶著各自所在的行業伙伴一起發展時,一定要注重與傳統渠道商、供應商的關系,要為這些伙伴賦能,幫助其轉變。如何通過領先企業的渠道分銷通路,連接到消費者,做好服務,無論是對央企或民企來說,這都是一個需要去深度思考的問題。

          美的在數字化的渠道轉型方面取得了不小成果:10年前,美的有超過2000個渠道對應倉庫,現在只需要不到150個,節省了大量的物力、人力、資金,T+3客戶訂單比例上升了163%。

          除此之外,美的還為零售管理直達賦能,幫助每個代理商建立自己的電商官網和微信小程序,在線上以代理商自身的名義銷售美的產品并提供服務。

          八、財務管理

          打造以業財一體、財務共享為核心,涵蓋預算、費用、采購、銷售、核算、資金、稅務、自主經營等業務,實現了全業務、全流程的全價值鏈財務解決方案。

          九、人力資源方面

          在人力資源方面,從員工和業務維度出發構建數字化人才供應鏈,聚焦管理者、員工、HR三個角度,將不同業務場景中的HR數據無縫連接,高效支撐企業數字化轉型

          十、集團統一門戶

          實現了從消息、應用、到資訊等多端無縫的協同,在PC端、手機端、Pad端看到的內容信息是實時的。

          在移動中臺部分,實現了全價值鏈業務的移動處理,可以為消費者、客戶、辦公人員、生產線人員、海外用戶、合作伙伴等不同人群,實現各種售后服務和工作協作需求。

          十一、大數據

          在美的內部被分為兩塊,一塊是來自于互聯網的大數據,比如通過對市場大數據的分析,發現小型豆漿機、3L以下小容量的電飯煲等小家電,正在被很多單身人士使用、購買,就是基于互聯網大數據捕捉到的商業機會。

          另一塊是企業內部的大數據,它是多層級、多維度的數據分析能力的支撐。“美的現在90%以上的經營分析指標線上化,70%的決策通過這個系統來產生。”方敏總結道。

          運營效率明顯提升 凈利潤增長3倍多

          截止2020年,美的通過數字化轉型取得了階段性的成果,運營效率明顯提升:營收從當年的1341億,上漲至2800多億;凈利潤從67億增加到275億;資產總額從926億上漲至3604億;存貨占比從17.6%下降了8.6%;資金周轉天數從26天變成2.3天。

          方敏認為,美的之所以能取得這樣的成績,在于美的將“數智驅動”四個字寫進了集團戰略里,真正融入戰略主軸當中。從產品技術面的“科技領先”、業務布局面的“全球突破”、市場營銷上的“用戶直達”,都歸因于“數智驅動”。

          “對央企、國企來說,以后是否也可以把數字化轉型變革作為一個主要的戰略寫進企業憲法里,可以再深入探討。”他說。

           
           
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